数据科学家必备的 7 款 AI 工具
引言
我长期深耕人工智能工具领域，不仅撰写相关文章，更在日常数据科学工作中频繁使用它们。这些工具彻底改变了我的工作模式，助力我编写更简洁的代码、优化文案质量、加快数据分析速度，大幅提升了项目交付效率。
在本文中，我将分享 7 款已深度融入我工作流的 AI 工具。它们无可替代、不可或缺，支撑着我从机器学习项目到内容自动化等各类工作的顺利开展。
1. 格莱姆利 AI（Grammarly AI）
我使用格莱姆利这款工具已有近十年。起初，它只是我完成作业和毕业论文时的简易语法拼写检查助手，如今已发展为功能完备的人工智能写作伴侣。
现在，我只需选中任意文本，就能借助格莱姆利对其进行优化润色、改写重构、调整语气或简化表达，它总能输出高质量的结果。
所有内容经格莱姆利处理后，都会变得逻辑更清晰、表达更精炼，完全达到发布标准。无论是领英帖子、专业文章、技术教程、项目文档还是日常邮件，我都会用到它。它绝对是我工作生活中不可或缺的工具之一。
2. 优搜智能平台（You.com）
我使用优搜智能平台已有两年时间。即便最近该平台上调了订阅价格，我依然觉得物超所值。
我常用它开展研究、规划工作以及学习新知识。其深度研究模式堪称一大亮点，能对各类主题进行全面深入的探索，生成的详细报告是 ChatGPT 等其他人工智能助手无法比拟的。
优搜智能平台最大的优势在于，它整合了 Anthropic、OpenAI、谷歌等顶级机构的模型以及多款开源模型，用户可在同一平台内对这些模型进行测试、对比，甚至将其集成到个人工作流中。此外，该平台还提供免费的模型上下文协议（MCP）服务器，能帮助用户轻松连接本地人工智能工具，并在毫秒级时间内获取网络搜索结果。
对于研究密集型工作或创新性探索任务而言，优搜智能平台无疑是我最信赖的工具之一。
3. 光标编辑器（Cursor）
早在光标编辑器走红之前，我就是它的忠实用户。这款编辑器轻巧便捷、操作直观，也是首批原生支持智能主体工作流的编辑器之一。
如今，我将光标编辑器与克劳德编程助手（Claude Code）及多款核心插件搭配使用，极大地提升了代码测试、调试和交付的效率，使用体验非常出色。
无论是机器学习模型训练、网页开发、应用程序接口（API）构建、数据分析，还是从零搭建完整项目，我都会用到光标编辑器。嵌入式智能建议、多文件逻辑分析、即时代码重构以及情境化规划等功能，让它成为了名副其实的人工智能结对编程伙伴。
4. 深度笔记（Deepnote）
深度笔记是我用于快速原型设计和代码测试的首选工具。我使用这款工具已有五年，如今它已发展为功能全面的数据科学平台。作为一款人工智能驱动的云端笔记本工具，用户只需下达数据分析指令，它就能逐步生成代码、运行程序、修复错误，并最终输出结构清晰、格式规范的笔记本报告。
它配备了智能自动补全、调试支持和快速环境加载功能，让实验过程变得轻松高效。我常用它制作教程、演示案例和开展快速实验，它显著缩短了我的创意落地和测试周期。
我已经完全习惯了深度笔记的工作流程，几乎不再使用本地笔记本工具。所有工作内容都存储在云端，不仅条理清晰，还能实时同步。就我日常处理的工作而言，没有任何工具能比它更出色。
5. 克劳德编程助手（Claude Code）
说实话，我起初对克劳德编程助手持怀疑态度。它不仅价格偏高，在我早期的一些数据科学测试中表现也不尽如人意。但自从发现可以将 GLM 编程方案集成其中后，情况发生了彻底改变。从那以后，无论是个人项目还是工作任务，我每天都会用到它。
这款工具的使用体验十分流畅。我曾尝试过 Open Code、Gemini、Codex 甚至 Droid 等多款编程工具，但最终还是选择了克劳德编程助手。
它操作简洁、指令执行精准，还能自动处理复杂任务，可靠性极强。在快速开发、清晰逻辑分析和多步骤编程流程处理方面，目前没有其他工具能与之匹敌。
6. 聊天生成预训练转换器（ChatGPT）
关于 ChatGPT，我真的不知从何说起。自它推出以来，就一直是我日常生活的一部分。编程、研究、错误调试、系统故障排查、文案撰写、工作流优化等各个方面，我都离不开它。
每当遇到复杂问题，我都会第一时间向 ChatGPT 求助，它总能给出快速且可靠的答案。无论是个人问题、工作难题，还是其他各类疑问，它都能给出实用且贴合语境的回复 —— 这得益于它强大的对话记忆功能。
对我而言，ChatGPT 的强大之处在于它将对话记忆、灵活输入和自定义指令三大优势融为一体。它能适应我的工作习惯，理解我的思维模式，还能轻松切换不同任务场景。
无论是生成代码、审阅笔记本内容、撰写文稿，还是分析数据，它都像是一位全职的人工智能搭档，时刻在我身边协助我开展工作。
7. 本地大模型运行框架（llama.cpp）
本地大模型运行框架是本地人工智能生态系统的核心工具。它完全开源，即便没有图形处理器（GPU），用户也能在普通消费级硬件上本地运行大型语言模型。该工具轻巧高效、性能卓越，能实现纯正的裸机运行效果。最近，开发者还为其新增了简洁的用户界面，使其几乎可以成为 ChatGPT 的本地替代工具。
我常用它处理离线项目以及涉及敏感代码或私密数据的工作。它能轻松与本地编程代理、聊天机器人和自定义工具集成，而且安装流程极为简便，即便是 Windows 系统用户也能顺利完成部署。每当我想测试新的开源模型时，都会通过本地大模型运行框架在笔记本电脑上进行实操，并分享使用体验。此外，我还会用它生成代码、撰写文案和快速解答问题。
虽然它的性能尚未达到 ChatGPT 的水平，但如果你注重隐私安全，想要免费体验各类新模型，本地大模型运行框架绝对是你的必备工具。
结语
我的核心工具组合始终保持稳定：格莱姆利 AI、优搜智能平台、光标编辑器和 ChatGPT。其余工具会根据工作流程的变化，或在出现更优替代方案时进行调整。
由于我患有阅读障碍，这些人工智能工具为我提供了极大的帮助。它们助力我理解复杂文本、审阅文稿，还能帮我完成原本需要数小时才能搞定的研究工作。正是格莱姆利 AI、ChatGPT 和光标编辑器这几款工具，让我将阅读障碍这一劣势，转化成了自己的独特优势。
我坚信，人工智能并非来取代人类的，而是为了辅助我们，构建新一代工作模式 —— 让人工智能自然融入我们的研发、写作、学习和创新过程。合理运用人工智能，不仅不会削弱我们的能力，反而能让能力如虎添翼。
原文链接：https://www.kdnuggets.com/7-ai-tools-i-cant-live-without-as-a-professional-data-scientist
