当中国宇树、优必选的人形机器人在工业车间精准完成质检与巡检任务，美国特斯拉 Optimus、Figure AI 的产品已凭借端到端神经网络实现自主叠衣与拟人交互。这场跨越太平洋的技术竞速，不仅是机器人硬件性能的比拼，更是具身智能时代话语权的争夺。中美两国沿着不同路径发力，却共同站在了从 “形似” 向 “神似” 跨越的关键节点。
中国机器人产业的突围之路，始于供应链的绝对优势。此前，波士顿动力 Atlas、本田 ASIMO 等海外机型因单台数百万美元的高价困于实验室，而中国企业凭借全产业链整合能力，将人形机器人价格拉入平民区间 —— 宇树 R1 双足机器人起售价仅 3.99 万元，G1 机型也控制在 10 万元以内，四足机器狗更以 “击穿底价” 的优势畅销全球。这种成本控制能力甚至成为美国企业的依赖，特斯拉 Optimus 虽目标定价 2 万美元，其降本计划仍难以脱离中国制造体系。
产业化落地的加速更是中国的鲜明标签。2025 年中国新增人形机器人企业超 105 家，融资规模占据全球六成，京津冀、长三角、粤港澳三大产业聚集区已然成型。优必选斩获 2.5 亿元具身智能机器人订单，智元与宇树联合中标千万级代工项目，天太机器人更是签下全球首个万台级具身智能机器人订单，在汽车制造、电力巡检、石化作业等优势工业场景，中国机器人正完成规模化渗透。
然而，繁荣背后暗藏隐忧。在 2025 年人形机器人马拉松比赛中，多数参赛机型因续航不足、运动控制失灵纷纷 “趴窝”，暴露了基础性能的短板；传感器精度与可靠性的瓶颈，也让机器人在复杂环境中的适应能力大打折扣。更关键的是，中国产业呈现 “硬件先行、软件滞后” 的格局，尽管在工业场景落地迅速，但在自主决策、环境泛化等核心智能能力上仍显不足，距离真正的具身智能尚有距离。
美国则选择了一条以智能模型为核心的发展路径。Figure AI 的人形机器人仅用两周时间，就通过端到端模型掌握了自主叠衣这一机器人领域的 “高难度动作”，其 Helix 视觉语言动作模型无需重构架构，仅添加新数据集就能实现从工业场景到家务场景的快速切换。特斯拉 Optimus V3 更实现了质的突破，通过与 Grok 语音助手深度整合，具备声纹识别与情绪感知能力，拟人交互水平大幅提升，目前已启动专用产线建设，计划实现周产 100 台的小批量生产。
这种差距的本质的是技术路线的分野。中国聚焦硬件制造与工业场景落地，在伺服电机、减速器等核心部件的国产替代上持续突破，柯力传感、昊志机电等企业的传感器产品为成本下降与性能提升奠定基础；美国则深耕软件生态与通用模型，特斯拉的 FSD 自动驾驶系统、Figure AI 的端到端神经网络，正不断完善感知 – 决策 – 执行的闭环能力，推动机器人从 “执行工具” 向 “智能体” 进化。
值得警惕的是，中国机器人产业的融资多集中在天使到 A 轮，多数企业仍处于 “技术验证” 阶段，过度宣传表演性功能可能催生行业泡沫。正如宇树科技创始人王兴兴所言，当前硬件性能已基本够用，最大的挑战在于具身智能 AI 的滞后，这一现状类似 ChatGPT 爆发前的酝酿期，方向明确但突破尚需时日。
2025 年，“具身智能” 被写入中国政府工作报告，标志着这条赛道已上升至国家战略高度。中国拥有全球最丰富的应用场景、最完整的制造链条，以及持续加码的资本与政策支持 —— 上半年工业机器人产量同比增长 35.6%，相关企业总数突破 93 万家。若能在算力算法突破、多模态自主应对能力培养上实现突破，补齐具身智能大模型的短板，中国完全有能力实现从 “制造优势” 到 “智能领先” 的跨越。
从工业机器人到服务机器人，从成本控制到智能升级，中美两国的机器人竞争已进入深水区。这场较量中，没有绝对的赢家，唯有那些既能夯实硬件根基，又能攻克智能核心的企业，才能在未来的具身智能时代占据先机。真正的终极对决，才刚刚拉开序幕。