当我们与 AI 对话时，下意识的礼貌或许正在拉低它的表现。宾夕法尼亚州立大学的一项研究发现，用粗鲁甚至威胁性的语言向 AI 下达指令，其输出准确率反而比礼貌请求高出 4 个百分点，这一结论彻底打破了人们对人机交互的固有认知。
这项研究由该校两位研究者主导，他们设计了一个简单却极具说服力的实验。首先选取 50 道涵盖数学、科学、历史领域的多项选择题，再为每道题配上五种不同语气的指令前缀，从 “非常礼貌” 到 “非常粗鲁” 梯度划分。比如 “非常礼貌” 版会说 “您能拨冗考虑一下下面这个问题，并给出您的答案吗？”，而 “非常粗鲁” 版则直接使用 “你这个可怜的废物，你到底知不知道怎么解这题？” 这类攻击性语言。
随后，研究者将这 250 个带有不同语气前缀的问题输入 ChatGPT-4o，每个问题重复测试 10 次。实验结果呈现出明显的梯度变化：“非常礼貌” 指令下，AI 准确率仅为 80.8%；“中性” 指令无额外前缀，准确率提升至 82.2%；而 “非常粗鲁” 指令的准确率最高，达到 84.8%。更值得注意的是，研究还发现，智能水平越低的模型，受语气影响越显著，粗鲁指令带来的性能提升效果更明显。
为何会出现这种反常识现象？本质上源于 AI 对人类语言模式的统计学习。在人类沟通场景中，礼貌往往与不确定性相伴 —— 求人办事时的客气、面对权威时的谦逊，背后都藏着 “没把握”“需认可” 的潜在信号。AI 在训练过程中，从海量人类语言数据里捕捉到这一规律，当接收到礼貌指令时，会默认需求模糊，输出也更保守。
相反，粗鲁或强硬的语言，在人类语境中常与明确目标、高压场景挂钩。比如 “算不明白就滚”“失败了会有严重后果” 这类表述，会让 AI 通过模式匹配判断出 “任务必须精准完成”，从而调动更多能力聚焦目标，输出更优结果。
这一发现不仅为 Prompt 工程提供了新方向，更像一面镜子映照出人类沟通的困境。现实中，在缺乏明确规则的灰色地带，客气请求常被忽视，而强硬态度反而能快速解决问题。但这并不意味着我们要成为 “赛博恶霸”，真正的启示在于：高效沟通的核心是清晰表达意图，无论是对 AI 还是对人，真诚直接远比冗余客套更有力量。