继 Sora 2 引爆 AI 圈后，OpenAI 在近期的 DevDay 上再度抛出重磅动作 —— 公布 Apps in ChatGPT 与 Agent Kit 两大功能，清晰勾勒出围绕 ChatGPT 构建 AI 时代 “Windows 系统” 的战略蓝图。与此同时，其在算力领域的投入规模也引发关注，据估算，相关采购总额已逼近 1 万亿美元。这场布局背后，是 OpenAICEO 山姆・奥特曼口中 “真正强大的 AI 超级系统” 构想，也为行业提供了观察 AI 生态演进的全新视角。
一、三大支柱：撑起 AI 超级系统的基石
OpenAI 的战略并非单点突破，而是建立在三大相互支撑的基础设施之上，形成完整闭环：
- 算力先行：通过大规模算力投资，储备充足的资源底座，为大模型的持续进化与应用落地提供支撑，这是整个系统运转的 “能源核心”。
- 模型领跑：不断优化大模型家族性能，在核心技术层面保持竞争优势，确保 ChatGPT 具备统领生态的技术底气。
- 生态共建：以算力与模型为基础，推动构建以 ChatGPT 为核心的 AI 应用生态，让各类 App 与 Agent 在此落地，形成良性循环。
相较于算力与模型的 “幕后布局”，ChatGPT 如何成为连接用户与生态的 “前台入口”，更易被普通用户感知，也为国内 AI 产品提供了重要参考。
二、Apps in ChatGPT：初探 AI 与应用的融合，潜力与不足并存
此次推出的 Apps in ChatGPT，是 OpenAI 探索 AI 助理与传统应用结合的关键一步 —— 它将 AI 助理与浏览器深度融合，让用户能在 ChatGPT 对话中实时唤起外部应用，打破了传统 App 的使用边界。目前，Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify、Zillow 等已成为首批合作伙伴，OpenAI 也计划在今年晚些时候公布开发者盈利细节。
不过，从实际体验来看，该功能仍处于 “起步阶段”，操作简单且粗糙：
- 尝试通过Booking.com搜索北京带停车位的酒店时，授权后虽能在聊天界面内嵌窗口看到推荐列表，但无法查看单家酒店的详细信息，仅能跳转至 Booking 原生平台；
- 调用 Zillow 时加载速度缓慢，而请求 Spotify 生成周杰伦歌单时，功能未成功唤起，最终仍是 ChatGPT 以文字形式整理歌单。
对此，奥特曼解释了设计考量：OpenAI 本可打造更流畅的体验，但为保障合作伙伴利益，选择引导用户进入原生 App。这种 “妥协” 虽暂时影响体验，却为长期生态健康埋下伏笔 —— 通过让合作方接管交互、关联用户账户，确保用户与原服务的直接连接，避免生态失衡。
三、重新定义 AI 助理：从 “工具” 到 “管家式入口”
在 OpenAI 的战略中，ChatGPT 并非简单的 AI 工具，而是整个超级系统的核心枢纽。对这一 “AI 助理” 的定位，可从三个维度理解：
- “管家” 角色：统筹各类服务，贯穿用户生活全轨迹。它需具备跨硬件适配能力、长久记忆能力，且依托 8 亿全球周活跃用户的规模优势，吸引更多应用嵌入，形成 “一站式服务中枢”。正如奥特曼所言，其目标是 “提供单一且高效的 AI 服务，持续输出价值”。
- 与浏览器的 “主次互换”：AI 助理成为核心入口，浏览器退化为 “操作台”。当前 Booking 在 ChatGPT 内嵌入网页的形式，未来可能升级为更复杂的网页交互，让人与 AI 基于页面高效协作；长期来看，复杂操作或将由 Agent 承接，浏览器则转变为实时展示任务进度的 “看板”。
- 统一账号体系：掌握用户偏好与隐私边界，实现个性化与连续性体验。ChatGPT 将成为 “最懂用户” 的账号，能智能判断信息共享范围，配合不同 App 与 Agent 提供定制服务；同时，它还将推动 C 端与 B 端 AI 应用加速融合，让用户拥有一款适配工作、生活等全场景的通用 AI 工具 —— 切换场景时，账号可自动调整权限与能力，调用对应功能完成任务。
四、生态演进：从 App 到 Agent，门槛降低加速迭代
OpenAI 的生态路径清晰且可借鉴：以 “降低开发门槛” 推动应用从 “App” 向更智能的 “Agent” 升级，这一过程与微信小程序的演进高度相似 —— 初期小程序仅作为引流工具，功能简单，后期逐步逼近原生 App 能力。
Agent Kit 的推出是关键一步，它支持用户通过可视化、零代码的方式创建专业 AI 工具，大幅降低了 Agent 的开发门槛。随着门槛降低，越来越多 App 将进化为 Agent，未来用户与系统的交互，可能主要通过与 Agent 对话完成，生态的智能化程度也将随之提升。
五、国内竞争格局：谁能对标 OpenAI 的 “超级系统”？
若以 OpenAI 的 “系统思维” 审视国内头部 AI 企业，差异与潜力并存：
- 字节豆包：更偏向构建完整的 AI 系统能力，与 OpenAI 的 “集中化布局” 思路相近；
- 阿里、百度、腾讯：仍处于 “多点出击” 阶段，未在 AI 助理与浏览器间形成合力，也缺乏围绕 AI 助理的 Agent 生态建设与 App 融合探索；
- 微信的变量：具备成为 “黑马” 的潜力 —— 庞大的用户基数、成熟的小程序生态、正在向 AI 进化的搜索框，且已实现手机端与 PC 端打通；唯一的短板是 “缺少 AI 助理核心”，一旦补上这一环，或将重塑国内 AI 助理竞争格局。
OpenAI 的布局，本质上是为 AI 时代制定 “规则”—— 以对话式交互为核心，以 ChatGPT 为入口，串联算力、模型、生态，最终实现 “全场景统一 AI 助理” 的目标。这场围绕 “超级系统” 的竞赛，不仅是技术的比拼，更是生态思维与长期战略的较量。对于国内企业而言，OpenAI 的路径既提供了参考，也意味着需尽快明确核心方向，避免在分散布局中错失先机。